前言
許多人都知道，大公司很喜歡考資料結構與演算法（Data Structures & Algorithms，簡稱 DSA），所以大家都為了應付面試而刷題。考刷題一直被詬病沒有鑑別度，許多工程師也認為工作上用不到，再加上近幾年因為 AI 工具的盛行，又有更多人覺得刷題沒有意義。
不過有一說一，身為軟體工程師，我認為了解 DSA 還是滿有幫助的，讓人在工作中自然思考如何讓效能最佳化。
而且現實情況是，現在仍有許多公司採用 DSA 來當作面試內容，所以各位再怎麼不願意，想獲得更多機會，踏實學習資料結構與演算法，然後刷題刷好刷滿還是必須的。
身為一個非 CS 科系背景的人，剛開始刷題遇到許多障礙，更不用說前端工程師熟練的程式語言 JavaScript，一直都不是刷題的主流。因此，我的筆記主要會從前端工程師的角度出發，和大家分享學習演算法與資料結構的心得。
提示
強烈建議前端工程師直接學習 Python 並用它來刷題
建議利用 Python 刷題的原因如下：
- JavaScript 缺乏很多相關功能，例如常見的資料結構 heap，在 js 裡沒有但 Python 有內建模組
- 在網路上討論刷題，Python 絕對是最常見的語言，如果你和其他領域工程師討論刷題，py 可以當成共通語言
- Python 寫法很簡單， 和 js 比起來是事半功倍
- 大多數公司的 coding 面試關卡，不會限定你用哪個語言
- 刷題是長期抗戰，如果你對解題不感興趣，那刷題絕對是枯燥乏味的事情，盡量簡化這件事才能持續刷題
如果你的目的是為了熟悉某一種程式語言，那麼用該語言刷題會比較恰當，但是以練習 DSA 為目的，那建議就用 Python 吧！
預備知識
接下來的筆記內容會有實際的程式碼，至少熟悉 JavaScript 或是 Python 比較好。